郭兆日  讲师

联系方式：

charlesguocn@163.com

研究方向：

交互式强化学习、数据挖掘、多智能体决策、信用风险分析、贝叶斯推断、多智能体置信度建模

学科专业：

人工智能

教育背景与工作经历：

2010.9-2014.6辽宁师范大学地理信息系统专业，获得理学学士学位；
2018.9-2021.6大连理工大学，工商管理专业，获得管理硕士学位；

2019.9-2020.11 英国南安普顿大学，人工智能专业，获得理学硕士学位；

2020.9-2023.11 英国南安普顿大学，计算机科学专业，获得哲学博士学位；

2024.1-至今 厦门理工学院电气工程与自动化学院人工智能系。

讲授课程：

数据结构与算法，强化学习

科研及教学成果：

出版著作：

[1] Guo, Zhaori, Timothy J. Norman, and Enrico H. Gerding. "MTIRL: Multi-trainer Interactive Reinforcement Learning System." In Proceedings of the 2022 International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems. Cham: Springer International Publishing, 2022, 227-242.（EI检索会议, 最佳会议论文提名）

[2] Guo, Zhaori, Timothy J. Norman, and Enrico H. Gerding. "MADDM: Multi-Advisor Dynamic Binary Decision-Making by Maximizing the Utility." In Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2023, 2013-2021. （CCF-B类会议，oral）

[3] Guo, Zhaori, Timothy J. Norman, and Enrico H. Gerding. "Multi-Advisor Dynamic Decision Making." In Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2023, 2949-2951. （CCF-B类会议）

[4] Guo, Zhaori, Timothy J. Norman, and Enrico H. Gerding. Journal of Autonomous Agents and Multiagent Systems. (在审)

[5] Guo, Zhaori, Timothy J. Norman, and Enrico H. Gerding. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. (在审)