林光毅 讲师

联系方式：

linguangyi@xmut.edu.cn

研究方向：

人工智能、机器学习、深度学习

学科专业：

人工智能、计算机科学与技术

教育背景与工作经历：

2007.9-2011.6  获山东大学软件工程专业工学学士学位

2013.9-2015.6  获厦门大学软件工程与领域工程专业工学硕士学位

2017.9-2022.9  获厦门大学计算机科学与技术专业博士学位

2022.11-至今 厦门理工学院电气工程与自动化学院工作

讲授课程：

人工智能数学基础、计算机组成原理、计算机视觉

科研及教学成果：

出版著作：

[1] G. Lin, J. Gao, and N. Zeng et al., A self-adaptive soft-recoding strategy for performance improvement of error-correcting output codes[J]. Pattern Recognition, 2023, (143): 109813. (CCF B，中科院一区)

[2] G. Lin, Z. Xiao, and J. Liu et al., Feature space and label space selection based on Error-correcting output codes for partial label learning[J]. Information Sciences, 2022, (589):341-359. (CCF-B，中科院一区)

[3] G. Lin, K. Liu*, and B. Wang et al., Partial label learning based on label distributions and error-correcting output code[J]. Soft Computing, 2021, (25):1049-1064. (CCF-C，中科院三区)

[4] J. Gao, W. Lin, and G. Lin et al., Imprecise deep Forest for partial label learning[J]. IEEE Access, 2020, (8): 218530-218541. (SCI 检索，中科院三区)

[5] H. Guo, J. Zhao, and G. Lin et al., Robust multi-model fitting via neighborhood graph structure consistency[J].  Digit Signal Process, 2024, (147): 104402. (SCI 检索，中科院三区)

主持课题：

[1] 高层次人才项目“基于输出纠错编码偏标签学习算法研究”，YKJ23010R，2022.11-2025.10, 6万元。

专利：

[1] 一种基于深度学习的微表情识别方法及系统. 林光毅，王备战，姚俊峰，刘昆宏，洪清启，陈俐燕。

获奖：

[1] “福建省第九届‘互联网+’创新创业大赛高教主赛道”，纵戈科技，金奖，排名第一，2023.

[2] “福建省第九届‘互联网+’创新创业大赛高教主赛道”，污水高效生物脱氮技术，金奖，排名第二，2023.